作为一篇典型的留学生金融论文范文，本文充分展示了诺丁汉大学金融专业严谨的学术要求和深厚的研究实力。希望通过这篇论文的分享，能够为留学生们在撰写金融类论文时提供一定的参考和帮助。

　　一、论文选题与背景

　　在选择论文选题时，留学生需要结合自己的兴趣和学习情况，同时也要考虑国际金融市场的热点问题。这篇论文选题为“国际股市间的相关性分析与预测”，背景是近年来全球经济一体化进程不断加深，各国股市间的相关性日益增强，如何准确分析和预测这种相关性成为金融学者和投资者们关注的焦点。

　　二、研究方法和数据来源

　　为了实现这一目标，本文采用了多元回归分析和时间序列分析的方法，运用MATLAB和Stata软件进行数据处理和建模。数据来源主要包括各国主要股市指数、汇率等金融数据，时间跨度为2000年至2020年，以探究不同股市间的相关性变化规律。

　　三、研究结果和讨论

　　通过对数据的分析和建模，本文得出了一系列有意义的结论。首先，不同国家的股市间存在较高的相关性，但相关性水平随时间和经济环境的变化而有所波动。其次，货币政策、国际贸易等因素对股市相关性有着明显的影响，政策的变化会导致相关性的波动。最后，本文提出一套基于宏观经济指标和市场数据的相关性预测模型，为投资者提供了一定的参考价值。

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