作为学校的王牌专业，伯明翰大学的生物信息专业一直是很多国际学生的首选。作为这个专业的大一新生，提前预习课程可以减轻很多后续学习的负担。以下是建议大一新生预习课程的主要内容。有需要的同学也可以一起看看。

　　一、伯明翰大学生物信息专业课程内容

　　描述性统计:汇总统计、可视化Descriptive statistics:summary statistics,visualization

　　假设检验:费希尔精确检验、卡方检验Hypothesis test:Fisher exact test,chi-square test.

　　相关性和因果关系:参数和非参数测量Correlation and causality:parametric and nonparametric measurements

　　R编程语言中的统计建模介绍:线性模型、估计Introduction to statistical modeling in R programming language:linear model,estimation

　　基因组学genomics

　　转录组学transcriptomics

　　甲基化作用methylation

　　转录因子分析Transcription factor analysis

　　RNA结合蛋白分析RNA binding protein analysis

　　染色质可及性分析(例如脱氧核糖核酸酶序列Chromatin accessibility analysis(e.g.deoxyribonuclease sequence

　　二、伯明翰大学生物信息专业的教学和评估

　　作为一名伯明翰的学生，你将加入学术精英的行列，并有机会向世界领先的专家以及你的同龄人学习。从一开始，我们就鼓励你成为一个独立的、自我激励的学习者。我们希望你接受挑战，并鼓励你独立思考。教学将结合授课、研讨会、实践以及小组和个人项目进行。大多数讲座和实践将在计算生物学中心的教室内进行，该中心配备了先进的多媒体设备，可以进行录制和远程交互。

　　以上是伯明翰大学生物信息专业的主要课程设置。如果大一新生能提前预习以上课程，可以为后续一系列课程的学习打下坚实的基础。如果你在学习中遇到任何问题，都可以咨询西听的老师或留下联系方式，西听的老师会给你专业的指导。