伯明翰大学的每一个专业都提供了非常丰富的课程。有了这么多选择，你会想知道下学期要学什么课程。你可以选择一门既能补充学位知识，又能帮助你未来职业生涯的课程，接下来小编为大家介绍一下生物信息专业的课程内容。

　　一、专业简介

　　伯明翰大学旨在让你准备好与世界上最先进的生物和临床数据集互动-该计划将为你在组学支持的生物科学领域的职业生涯或进一步的研究生工作做准备。生物学的未来是生物信息学——利用最先进的统计学和机器学习来洞察极其复杂的系统的计算分析程序。我们已经进入了一个生物科学空前扩张的时代，我们的数据现在以比摩尔定律更快的指数速度增长。

　　二、伯明翰大学生物信息专业课程内容

　　生物学、数学和统计学基础Fundamentals of biology,mathematics and statistics

　　基因组学和下一代测序Genomics and Next Generation Sequencing

　　数据分析和统计机器学习Data analysis and statistical machine learning

　　代谢组学和高级(组学)技术Metabonomics and Advanced Techniques(Metabonomics)

　　复杂系统的计算生物学Computational biology of complex systems

　　跨学科生物信息学小组项目Interdisciplinary Bioinformatics Group Project

　　个人项目individual event

　　线性代数:基本矩阵向量运算，最小二乘法Linear algebra:basic matrix vector operation,least square method

　　概率论:概率规则，条件概率，贝叶斯规则，分布Probability theory:probability rules,conditional probability,Bayesian rules,distribution

　　希望伯明翰大学的生物信息课程指南对大家能有所帮助。如果您在选择课程时仍然有任何问题需要回答，您可以随时联系西听或留下联系方式，西听的老师会及时联系您帮您解答。