很多学校都为刚进入的新生设置了课程，有的可以直接在大学里上课，顺利通过课程学习就可以进入本科阶段的学习。也有些学校只能在校外某些学院授课。最近，一些同学咨询了格拉斯哥大学数据分析课程的相关内容，希望小编能与大家分享，那就来一起看看吧！

　　一、格拉斯哥大学数据分析专业的课程内容

　　不确定性评估和贝叶斯计算Uncertainty evaluation and Bayesian calculationODL

　　概率和随机模型Probabilistic and stochastic modelsODL

　　概率和抽样基础Probability and sampling basisODL

　　从数据中学习-数据科学基金会Learning from Data-Data Science FoundationODL

　　预测建模Predictive modelingODL

　　r方案编制R programmingODL

　　概率和随机模型Probabilistic and stochastic modelsODL

　　概率和抽样基础Probability and sampling basisODL

　　从下面选择两个:Select two from the following:

　　高级预测模型Advanced forecasting modelODL

　　数据挖掘和机器学习I:监督和非监督学习Data Mining and Machine Learning I:Supervised and Unsupervised LearningODL

　　数据挖掘和机器学习II:大数据和非结构化数据Data Mining and Machine Learning II:Big Data and Unstructured DataODL

　　二、格拉斯哥大学数据分析专业的申请要求

　　相当于英国高级二等荣誉学位的第一学位，一般包括大量的数学内容（至少相当于格拉斯哥大学的一级数学教学、二级微积分和线性代数课程）。只有A-Level或高级数学或同等学位的毕业生也可以参加该计划。然而，该计划的学生必须成功地完成数学技能课程。

　　以上是格拉斯哥大学数据分析专业课程的相关内容，同学们可以参考一下。如果在学习中遇到任何问题，欢迎咨询西听的专业老师。老师们有海外著名大学的留学背景和多年丰富的课业考试指导经验，可以为大家遇到的问题提供一对一的专业指导计划，帮助每个中国学生顺利完成学业。