最近，一些想出国留学的同学想了解数据科学专业的相关内容，下面小编将介绍爱丁堡大学数据科学专业的课程内容，大家可以适当参考。

　　一、爱丁堡大学数据科学课程设置（续）

　　数据科学的大规模优化MATH11147 Large-scale optimization of data science

　　贝叶斯数据分析MATH11175 Bayesian data analysis

　　统计程序设计MATH11176 Statistical programming

　　贝叶斯理论MATH11177 Bayesian theory

　　不完全数据分析MATH11185 Incomplete data analysis

　　非参数回归模型MATH11186 Nonparametric regression model

　　广义回归模型MATH11187 Generalized regression model

　　整数和组合优化MATH11192 Integer sum combinatorial optimization

　　应用优化专题MATH11194 Special topic of application optimization

　　算法和数据结构INFR10052 Algorithm and data structure

　　数据库简介INFR10080 Introduction to database

　　极限计算INFR11088 Limit calculation

　　数据管理基础INFR11176 Data management foundation

　　二、爱丁堡大学数据科学专业简介

　　该专业学习过程中，你将参加两个学期的讲座、指导、项目工作和书面作业。在此期间，您还将学习研究方法（如文献综述和总体规划），为您在夏季完成的最终项目和论文做准备。您还需要参加广泛的数据科学课程，以下每个领域至少有一门课程(括弧中列出了每个领域最近提供的课程示例):机器学习、统计和优化(如机器学习和模式识别、统计编程、数据科学的大规模改进)，数据库和数据管理(如数据库介绍、极限计算、高级数据库系统)，应用程序(如文本技术用于数据科学、加快自然语言理解、图像和视觉计算)。

　　以上是爱丁堡大学数据科学专业的课程内容介绍。如果同学们需要课程指导，可以联系西听在线老师。西听老师能够针对您的课业提供专业指导。