最近很多同学咨询课程相关的问题，说不知道怎么选课，下面，小编将为您介绍爱丁堡大学数据科学专业课程选择方面的内容，有需要的同学赶快保存哦！
一、爱丁堡大学数据科学课程设置
理学硕士论文(信息学)INFR11077 Master of Science Thesis(Informatics)
信息学研究评论INFR11136 Informatics research review
信息学项目提案INFR11147 Informatics Project Proposal
强化学习INFR11010 Reinforcement learning
机器学习和模式识别INFR11130 Machine learning and pattern recognition
机器学习实用INFR11132 Machine learning practical
自然计算INFR11161 Natural computing
机器学习理论INFR11202 Machine learning theory
应用机器学习INFR11211 Applying machine learning
统计学习MATH10094 Statistical learning
统计方法MATH10095 Statistical method
应用统计MATH10096 Applied statistics
最优化基础MATH11111 Optimization foundation
时间序列MATH11131 Time series
大数据问题的现代优化方法MATH11146 Modern optimization method of big data problem
二、爱丁堡大学数据科学专业简介
数据科学是对从数据中获取和构建知识的计算原理、方法和系统的研究；以及这些原则的应用和应用。如今，科学、社会和商业领域的几乎每一项活动都会产生大量的数据——从生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。作为一名数据科学硕士学生，你将探索如何在这些巨大的数据流中有效地发现它。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分，如机器学习侧重于从数据中发现方法并给出预测。构建一个可扩展到大数据流的系统需要算法和数据库的想法。不同的研究领域围绕不同类型的非结构化数据，如文本、图像、传感器数据、视频和语音。
以上是爱丁堡大学数据科学专业课程方面的内容。如果你还不确定怎么选课，可以关注西听的同步辅导课程，详情也可以咨询西听的在线老师。
