认知神经成像是一门研究如何使用各种工具和技术来观察和分析人脑功能的学科。伯明翰大学在认知神经成像方面有着丰富的经验和专业知识。学生将学习如何使用功能磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和磁脑刺激（TMS）等技术来研究人脑的认知功能和神经机制。此外，学生还将学习如何分析和解释脑成像数据，并掌握相关的统计和计算机科学技能。
一、课程设置
心理学的研究方法和技能
提出研究建议
认知神经科学方法与应用（认知神经科学途径）
行为和大脑数据科学（认知神经科学途径）
思维，大脑，模型（计算神经科学途径）
转化认知神经科学
脑成像基础
电生理学方法在认知神经科学中的应用
建模发展和多样性
计算方法导论（计算神经科学途径）
行为和大脑和的数据科学
智能机器人
神经计算
机器学习和智能数据分析
先进机器人
机器人视觉
二、专业简介
1. 认知神经科学：该课程介绍了认知神经科学的基本原理和研究方法。学生将学习如何设计实验，并使用脑成像技术来研究人类大脑。
2. 脑成像技术：该课程深入探讨了功能磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和磁脑刺激（TMS）等脑成像技术的原理和应用。学生将获得丰富的实践经验，并学习如何解读和分析脑成像数据。
3. 神经计算模型：该课程介绍了神经计算模型和理论，并探索了它们与脑成像技术的关联。学生将学习如何构建和应用神经计算模型来解释和预测脑功能和认知行为。
4. 数据分析和统计方法：该课程培养学生的数据分析和统计技能，以便能够处理和解释脑成像数据。学生将学习如何使用各种统计方法和计算工具来分析大规模数据集。
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