埃克塞特大学的犯罪与数据科学专业为学生提供了丰富的犯罪学和数据科学知识的培训，使他们能够应对日益复杂的犯罪问题。学生们通过学习数据科学技术、犯罪学理论、数学建模和计算机编程等内容，可以成为犯罪数据分析和犯罪调查领域的专业人士。

　　一、课程设置

　　第一年

　　SSI1005

　　SSI1006

　　SSI1002

　　SOC1039

　　SOC1040

　　SSI1004

　　SOC1047

　　SOC1045

　　POL1028

　　PHL1016

　　第二年

　　SSI2004

　　SSI2005

　　SSI2007

　　SSI2008

　　SSI2006

　　SSI2001

　　SOC2133

　　SOC2122

　　SOC2120

　　SOC2135

　　SOC2125

　　SOC2124

　　SOC2121

　　SOC2112

　　SOC2104

　　SOC2101

　　SOC2098

　　SOC2069

　　SOC2068

　　SOC2065

　　SOC2063

　　SOC2038

　　SOC2036

　　SOC2035

　　POL2118

　　POL2098

　　POL2057

　　PHL2125

　　PHL2122

　　SPA2003

　　国外一年

　　SSI3999

　　行业经验

　　SSI3020

　　最后一年

　　SSI3019

　　PHL3121

　　PHL3124

　　POL3000

　　POL3168

　　POL3193

　　POL3257

　　SOC3002

　　SOC3034

　　SOC3036

　　SOC3098

　　SOC3101

　　SOC3104

　　SOC3111

　　SOC3112

　　SOC3121

　　SOC3123

　　SOC3126

　　SOC3127

　　SOC3128

　　SOC3129

　　SOC3130

　　SOC3132

　　SOC3133

　　SOC3141

　　SOC3143

　　SSI3001

　　SSI3002

　　SSI3017

　　SSI3021

　　二、教学内容

　　1. 数据科学技术：学生将学习数据分析技术，掌握数据获取、数据清洗、数据处理和数据可视化等技能。他们将运用机器学习、人工智能和数据挖掘等技术来分析犯罪数据，探索犯罪模式和犯罪趋势。

　　2. 犯罪学理论：学生将学习犯罪学的基本理论，包括犯罪原因、犯罪类型和犯罪行为等方面的知识。他们将了解到犯罪学的各种概念和模型，并将其应用于实际案例研究中。

　　3. 数学建模：学生将学习数学建模的方法和技巧，运用数学模型来解决犯罪问题。他们将学习如何量化和分析犯罪数据，以及如何构建数学模型来预测犯罪率和犯罪趋势。

　　4. 计算机编程：学生将学习编程技能，掌握程序设计和数据处理的基本方法。他们将使用计算机编程语言来处理和分析犯罪数据，如Python、R、SQL等。

　　三、就业前景

　　犯罪与数据科学专业毕业生在就业市场上有着广阔的前景。他们可以在政府部门、警察局、犯罪调查机构等组织中从事犯罪数据分析、犯罪调查和犯罪预防等工作。同时，越来越多的私营企业也意识到犯罪数据分析的重要性，对具备相关技能的人才需求增加，毕业生可以在数据科学公司、金融机构和市场研究公司等领域找到就业机会。

　　为了帮助留学生们更好地完成学业，西听提供了优质的留学生课业辅导服务。无论是在学习上遇到什么问题，还是需要对课程内容进行更深入的理解和掌握，留学生可以通过西听的帮助获得针对性的辅导，提高学习效果。