在当前数字化的世界中,各种科技手段已经成为打击犯罪的重要资源,这也意味着对于犯罪数据及相关科技工具的管理和利用已成为当代犯罪学领域急需解决的问题,因此,埃克塞特大学推出了犯罪与数据科学专业。

一、专业介绍
该专业主要以计算机科学与犯罪学为基础,重点学习犯罪分析、犯罪预测、犯罪数据管理等方面的课程,旨在培养具有犯罪学及数据科学知识的复合型犯罪学人才,能够在信息化、数字化时代中贡献其所学知识。此外,该专业还与课程设计较为紧密,旨在让学生在学习课程的同时积累相关的实践经验。
二、课程特色
第一年
SSI1005
SSI1006
SSI1002
SOC1039
SOC1040
SSI1004
SOC1047
SOC1045
POL1028
PHL1016
第二年
SSI2004
SSI2005
SSI2007
SSI2008
SSI2006
SSI2001
SOC2133
SOC2122
SOC2120
SOC2135
SOC2125
SOC2124
SOC2121
SOC2112
SOC2104
SOC2101
SOC2098
SOC2069
SOC2068
SOC2065
SOC2063
SOC2038
SOC2036
SOC2035
POL2118
POL2098
POL2057
PHL2125
PHL2122
SPA2003
国外一年
SSI3999
行业经验
SSI3020
最后一年
SSI3019
PHL3121
PHL3124
POL3000
POL3168
POL3193
POL3257
SOC3002
SOC3034
SOC3036
SOC3098
SOC3101
SOC3104
SOC3111
SOC3112
SOC3121
SOC3123
SOC3126
SOC3127
SOC3128
SOC3129
SOC3130
SOC3132
SOC3133
SOC3141
SOC3143
SSI3001
SSI3002
SSI3017
SSI3021
三、课程优势
1.市场需求
在当前数字时代,大量的犯罪数据以及相关科技工具得到了广泛的应用。培养具有犯罪学及数据科学知识背景的毕业生,可以为信息化和数字化时代的犯罪学提供深层次的人才支持,以满足市场需求。
2.就业前景
犯罪与数据科学专业的毕业生职业方向广泛,他们可以在刑事司法系统、私人与公共安全部门以及其他相关领域就业。就业前景良好,而且在市场中具有优势。
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