数据科学专业是一个十分实用的专业，它着重于数据分析和管理方面的应用，除此之外，还包括数据科学了解相关领域的知识和技能，如数据访问、数据挖掘、数据分析、数据可视化等等，从而使学生具备解决实际问题的技能和能力。作为全球排名前列的著名学府，诺丁汉大学的数据科学专业培养具备了实用性、创新性和独立性的高水平人才。
1.课程设置
研究项目60学分
机器学习20学分
高级算法和数据结构10学分
计算机视觉20学分
决策支持的模拟和优化20学分
数据科学与机器学习20学分
线性和离散优化20学分
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
信息可视化基础10学分
大数据学习与技术20学分
信息可视化项目10学分
设计智能代理20学分
编程20学分20
数据科学与机器学习20学分
计算机视觉20学分
机器学习20学分
决策支持的模拟和优化20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
信息可视化基础10学分
大数据学习与技术20学分
信息可视化项目10学分
设计智能代理20学分
数学科学模块
应用统计与概率20学分
应用统计模型20学分
时间序列和预测20学分
应用多元统计20学分
应用多元统计20学分
应用统计模型20学分
计算统计20学分
时间序列和预测20学分
统计机器学习20学分
经典和贝叶斯推理20学分
微分方程的机器学习和推理
2..课内实践
除了课程设置，诺丁汉大学的数据科学专业注重学生实践能力的培养，学生可以将所学知识分别应用于项目实战、实验等实践环节中进行探索。此外，学生还可以参与校内的数据科学竞赛，从而进一步丰富了个人知识。
作为留学生，在课业辅导上面可能会遇到各种困难，光是语言的问题已经让很多留学生感到十分的束手无策，但是不要担心，西听留学生课业辅导团队旨在帮助留学生更好的适应国外的学习生活。留学生可以通过预约辅导服务，得到专业的课业辅导和职业指导，并且可以在时间上进行灵活安排以适应自己的学习进度。同时，我们的导师团队还能为留学生提供学习建议和心理支持等服务，让留学生在国外的生活更加顺利，进而实现自己的留学目标。
