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爱丁堡大学Edin爱大计算机科学与数学辅导补习补课(六)

发布:2023-03-25 16:40:24 来源:西听 阅读:142

摘要: 爱丁堡大学Edin爱大计算机科学与数学补习补课课程包括:随机算法、计算神经科学、先进机器人、高级数据库系统、算法博弈论及其应用、自动语音识别、计算机图形学(11级)、现代密码学、量子计算简介、机器学习实践、自然语言理解、生成和机器翻译等。

  最近,许多学生咨询爱丁堡大学咨询计算机科学与数学本科课程,希望首先了解课程内容的具体内容。今天,小编将学生介绍学校计算机科学与数学课程的相关内容,希望能对您有所帮助。

爱丁堡大学Edin爱大计算机科学与数学辅导补习补课

  一、爱丁堡大学计算机科学与数学课程设置

  第四年(续)

  INFR10080 随机算法Randomized Algorithms

  INFR10085 计算神经科学Computational Neuroscience

  INFR10086 先进机器人Advanced Robotics

  INFR10087 高级数据库系统 (UG)Advanced Database Systems (UG)

  INFR11017 算法博弈论及其应用(UG)Algorithmic Game Theory and its Applications (UG)

  INFR11088 自动语音识别 (UG)Automatic Speech Recognition (UG)

  INFR11098 计算机图形学(11级)(UG)Computer Graphics (Level 11) (UG)

  INFR11114 现代密码学 (UG) 简介 Introduction to Modern Cryptography (UG)

  INFR11130 量子计算简介 (UG)Introduction to Quantum Computing (UG)

  INFR11160 机器学习实践 (UG)Machine Learning Practical (UG)

  INFR11161 机器学习理论Machine Learning Theory (UG)

  INFR11201 自然语言理解、生成和机器翻译 (UG)Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation (UG)

  INFR11209 并行编程语言和系统(11级)(UG) Parallel Programming Languages and Systems (Level 11) (UG)

  INFR11213 量子网络安全 (UG)Quantum Cyber Security (UG)

  INFR11217 安全工程Security Engineering (UG)

  INFR11218 面向数据科学的文本技术 (UG)Text Technologies for Data Science (UG)

  二、爱丁堡大学计算机科学与数学教学

  在一年级,数学讲座通常是交流的;教师应用在线投票系统,支持小组讨论,以提高您对关键原材料的理解。

  在接下来的几年里,特别讲座遵循了更“传统”的教学风格,但偶尔会包括投票软件。

  数学讲座适用于工作组教学研讨会。这些课程让你有机会利用你在初中专题讲座中的定义和发展趋势。你会和其他五六个学生一起工作,一个老师会随时随地给你带来适用性和答案。

  以上是对爱丁堡大学计算机科学与数学课程教学内容的详细介绍。如果学生在学习路上遇到问题,可以在线咨询客服老师。

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