利兹大学的健康信息学与数据科学专业应该是很多学生的首选。该专业设置了丰富的教学课程，让学生可以根据自己的兴趣进行选择。今天，小编向学生介绍健康信息学与数据科学专业的主要课程。如果你感兴趣，就一起看看吧！

　　一、利兹大学健康信息学与数据科学专业课程设置

　　健康科学的统计和建模

　　健康数据基础

　　健康数据科学中的人为因素

　　医疗保健和研究中的信息学和数据科学

　　健康数据科学的法律、伦理和治理

　　健康领域的人工智能和机器学习

　　卫生经济学

　　健康空间分析和可视化

　　二、利兹大学健康信息学与数据科学专业简介

　　对合格健康信息学和计算机科学人才的需求正在增加。目前，全球医疗服务供不应求，诊疗服务供应商和领先的跨国企业正在大力投资信息技术提供解决方案。该学校的前瞻性课程围绕数据和信息学在健康服务和规划中的当代应用提供有见地的培训。该学校的课程是由经验丰富的学者和专业人士设计的，专门为应届毕业生和专业人士设计的，他们希望提高职业发展，获得健康信息学和健康数据科学技术的知识和理解，以及他们目前受雇主青睐的技能。从人文科学及其健康经济学和行为科学的角度研究健康信息学的多学科方法。通过多年的教学和研究，利兹大学在健康信息学和信息科学领域享有很高的国内外声誉。该学校的员工积极参与提供教育和技能，并参与各种正在进行的研究项目，以改进和重新设计NHS服务，以更好地为患者服务。发展健康信息学和计算机科学的能力是英国国家健康研究所(NIHR)在优先领域，工作人员为NIHR学院的研究方法孵化器提供专业知识。与该学校一起，您将积极参与健康信息学和计算机科学议程的聆听和告知。您将学习总共180个学分的模块。这些课程由六个关键（必要的）教学模块和一个研究项目以及健康信息学、计算机科学或健康科学提供的一系列可选模块组成。

　　以上介绍的是利兹大学健康信息学与数据科学专业的课程内容，希望对学生有所帮助。如果您有任何问题，可以咨询西听的专业老师。老师们在指导国际学生的课业方面积累了很多丰富的经验，可以给你一对一的专业指导。