曼彻斯特大学是世界顶尖大学之一，是许多国际学生的目标大学之一。最近，许多朋友询问了关于数据科学数学专业的课程内容，希望小编能分享一下。以下是小编收集的详细教学内容。如有需要，学生们可以继续往下看。

　　一、曼彻斯特大学数据科学数学专业的课程内容

　　统计学和机器学习1:统计学基础 DATA70121 Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations

　　统计学和机器学习2:人工智能，复杂数据，计算密集型统计 DATA70132 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics

　　了解数据库 DATA70141 Understanding Databases

　　应用数据科学 DATA70202 Applying Data Science

　　了解数据及其环境 DATA71011 Understanding Data and their Environment

　　论文 DATA72000 Dissertation

　　面向业务分析的Python编程 BMAN73701 Programming in Python for Business Analytics

　　计算和复杂性 MATH63011 Computation and Complexity

　　不确定性量化介绍 MATH64071 Introduction to Uncertainty Quantification

　　高级不确定性量化 MATH64082 Advanced Uncertainty Quantification

　　非参数回归的线性模型 MATH68011 Linear Models with Nonparametric Regression

　　金融中的时间序列分析和预测 MATH68032 Time Series Analysis and Forecasting in Finance

　　广义线性模型和生存分析 MATH68052 Generalised Linear Models and Survival Analysis

　　多元统计 MATH68061 Multivariate Statistics

　　二、曼彻斯特大学数据科学数学专业的课程介绍

　　途径的范围反映了该学科的跨学科特征。我们欢迎有一系列专业背景的学生申请，包括：

　　商业服务与管理;健康科学;人文科学;地质结构;方案规划;电子通信工程;小学数学教学。我们主要提供科学合理的专业技能培训和学习。在学生提供的专业背景下，在该专业可以发展以下趋势:计算专业技能;数据分析技能;数据与信息技能;项目设计方案的专业技能。在这方面，创新的数据科学工程硕士课程给来自一般科目的大学毕业生带来了发展方向，希望能帮助你成为一名成功的大数据工程师，善于在各种环境中工作，出色完成跨学科的团队合作。

　　以上是小编与大家分享的曼彻斯特大学数据科学数学专业的具体内容.小编希望它能帮助有需要的学生。学生可以在未来的课程学习或留学中遇到任何问题时，留下您的联系电话。