墨尔本大学的数据科学专业位居世界前列，是学校的王牌专业之一。今天，小编想和大家分享一该校数据科学专业的课程设置。正在准备预习的同学可以参考一下，提高学习效率。

　　一、墨尔本大学数据科学专业课程设置

　　空间数据分析Spatial Data Analytics

　　信息可视化Information Visualisation

　　高维数据分析Analysis of High-Dimensional Data

　　高级统计建模Advanced Statistical Modelling

　　风险数学Mathematics of Risk

　　工业优化Optimisation for Industry

　　统计与数据科学实践Practice of Statistics&Data Science

　　随机微积分及其应用Stochastic Calculus with Applications

　　高级概率Advanced Probability

　　随机过程Random Processes

　　贝叶斯统计学习Bayesian Statistical Learning

　　数理统计Mathematical Statistics

　　人工智能规划自治AI Planning for Autonomy

　　高级理论计算机科学Advanced Theoretical Computer Science

　　生物信息学算法Algorithms for Bioinformatics

　　计算基因组学Computational Genomics

　　约束规划Constraint Programming

　　密码学和安全Cryptography and Security

　　二、课程概述

　　数据科学硕士是一个200学分的项目，包括3门核心统计学科(37.5分)、3门核心计算机学科(37.5分)、选修学科(50分)。如有必要，包括先修学科(最多50分)。Capstone数据科学项目(25分)您的选修科目将根据您以前的学术背景和兴趣为您量身定做。第一，你需要检查是否需要任何先决条件科目：如果你有统计学背景，你就可以完成计算机科学的先修科目。假如你有计算机科学的背景，你就可以完成统计先修科目。若您同时符合计算机科学与统计学的先决条件，则无需先修科目。如果你来自数据科学研究生文凭或墨尔本大学数据科学本科专业(或同等学历)，你可能有资格参加加速1.5年(150学分)的课程，最多获得50学分。在满足了所有的前提条件之后，你可以选择各种数据科学或者专业技能选修课程。

　　上述是墨尔本大学数据科学专业的课程设置，同学们在学习时有任何难题，都可以留下联系方式，西听的优秀教师会联系你们~