坎特伯雷大学数据科学专业是一个具有实践导向的学科，旨在培养学生在数据分析和处理方面的技能。本专业涵盖了统计学、数学、计算机科学等多个领域的知识，并通过课堂和实践教学相结合，为学生提供了全面的理论知识和实际操作的机会。下面将详细介绍该专业的课程设置及其就业前景。

　　一、基础课程

　　1. 数据分析导论：

　　该课程主要介绍了数据科学的基本概念和应用，培养学生对数据的收集、处理和分析的能力。学生将学习统计推断、数据可视化以及常用的数据分析工具和软件的操作技巧。

　　2. 数学建模：

　　这门课程旨在培养学生分析和解决实际问题的能力。通过学习数学模型的建立和求解方法，学生将能够将数学方法应用于数据科学领域，提供解决方案和决策支持。

　　二、专业核心课程

　　1. 数据挖掘和机器学习：

　　该课程为学生介绍了数据挖掘和机器学习的基本原理和方法。学生将学习监督学习、无监督学习、聚类算法、决策树等数据挖掘技术，并通过实践项目应用这些技术解决实际问题。

　　2. 大数据处理：

　　该课程重点介绍了大规模数据的存储、处理和分析技术。学生将学习分布式系统、云计算、Hadoop和Spark等大数据处理工具，并通过实践项目培养学生处理大规模数据的能力。

　　三、实践项目

　　为了提供实践操作的机会，坎特伯雷大学数据科学专业还设置了系列实践项目。学生可以参与真实的数据分析项目，与行业合作伙伴合作解决实际问题，并应用所学的数据科学知识和技能。

　　四、就业前景：

　　坎特伯雷大学数据科学专业的毕业生在数据科学和相关领域有广泛的就业机会。他们可以成为数据科学家、数据分析师、业务分析师、大数据工程师等。数据科学是当前和未来的热门行业，毕业生可以在企业、政府机构、金融机构、医疗机构等不同领域找到满意的工作。

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