对于硕士甚至博士学位的学生来说，论文的重要部分是实证研究，这也是目前很多学生头疼的部分。研究假设、理论分析、实证模型建立等等，不懂的人真是无从下手。

　　1.研究假设是核心。在实证研究部分，研究假设是模型建立的基础，不能为了模型而模型。你的模型建立要合情合理，有理有据。在答辩过程中，答辩老师经常会回复：你的理论基础不够扎实，这就是你说的地。而研究假设这个地方能体现你对你的题目的理解，好的理论分析能让你的文章更上一层楼。

　　2.经验模型处理软件。目前，大部分学生使用面板数据，部分学生使用时间序列，我建议你使用 STATA，方便处理面板数据和解决模型(例如，添加一个稳健的标准误差，不需要考虑异方差)。例如，SAS 对面部数据回归就不那么友好。

　　3.数据收集。很多同学因研究数据的限制，更愿意选择上市公司的数据作为依据，但是无论是从wind还是泰安下载的上千家上市公司的数据都存在一些问题，前期的数据处理也是大量的工作。

　　4、实证模型进行具体情况建立。当我们着手具体构建模型时，不要基本回归就结束文章，尽量多考虑，全面了解。比如：企业文化异质性分析?是否能够存在信息中介路径?有没有选择偏误?有没有遗漏变量?等等问题，都是可以充分考虑一下的。