美国的线性代数学习确实具有一定的难度。然而，难并不意味着不可克服。只要有足够的耐心、努力和正确的学习方法，每个人都能够掌握线性代数的知识。
1. 难度
1.1 抽象性
线性代数是一门相对抽象的学科，它涉及向量、矩阵、线性变换等概念。与初等代数不同，线性代数更加注重数学思维与抽象能力的培养。对于新手来说，理解这些抽象概念可能需要一些时间和努力。
1.2 符号与记号
线性代数中有许多特定的符号和记号，比如向量表示为箭头、矩阵用方括号等。对于不熟悉这些符号和记号的学生来说，起初可能会感到困惑。然而，一旦掌握了这些符号和记号的含义，就能更加方便地理解和应用线性代数的知识。
2. 挑战
2.1 程序设计
MIT的Strang教授在他的线性代数课程中非常强调应用和计算机编程。学生需要使用编程语言来解决线性代数的问题，这对于那些没有编程经验的学生来说可能是个挑战。
2.2 数学证明
线性代数中有许多定理和性质需要进行证明。证明是数学学科的关键部分，对于一些学生来说，掌握证明的技巧及运用可能需要一些时间。
2.3 复杂的概念
线性代数中有一些复杂的概念，比如特征值、特征向量、正交性等等。这些概念对于初学者来说可能比较抽象和难以理解，需要反复学习和实践才能逐渐理解。
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