英国Stochastic Processes(随机过程)课程介绍概率论和测度论，研究随机过程和随机分析的基本工具，为期权定价理论提供数学基础。具体包含哪些课程主题请看西听小编的如下介绍：
随机过程课程涵盖的主题包括：
1、随机过程
一般随机过程模型。精算建模原理。随机漫步。差分方程。分支过程。离散状态过程的马尔可夫链模型。状态分类。时齐链的平衡分布。细节平衡，一般平衡，极限分布，平稳分布。泊松过程。微分差分方程。
2、精算建模原理
建模的优势和局限性。随机与确定性模型。模型的短期和长期属性。假设敏感性测试。传达模型应用后的结果。
3、时间序列
时间序列模型、趋势和季节性。平稳性。自协方差、自相关和偏自相关函数。自回归过程。移动平均(MA)过程。ARMA过程。ARIMA过程和博克斯-詹金斯方法。预测和最小化预期预测方差。频域分析概论。谱密度函数。周期图。
