墨尔本大学生物信息学专业学习生物学的基本知识，包括细胞生物学、遗传学、分子生物学等，为后面的专业课程打下基础。
一、专业背景
生物信息学是在基因组学和蛋白质组学等高通量数据的背景下发展起来的。随着DNA测序技术的高速发展，大数据时代的到来，对于分析和解释生物学数据的需求逐渐增加。生物信息学专业的背景是基于生物学和计算机科学的交叉领域，旨在培养具备生物学和计算机科学知识的人才，能够从事生物信息学数据的分析、解读和应用。
二、学科特点
1. 综合性：生物信息学专业融合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的知识，涉及的领域广泛，包括基因组学、蛋白质组学、药物设计等。
2. 数据驱动：生物信息学的研究和应用主要依赖于大数据，通过对大量生物学数据的分析和挖掘，探索生物学规律，发现新的生物学知识。
3. 实践性：生物信息学专业注重培养学生的实践能力，通过实验室实践和项目实践等方式，让学生学以致用，提高解决实际问题的能力。
三、课程设置
第一年
BINF90002
COMP90059
MAST90057
COMP90038
MAST90058
BINF90008
第二年
BINF90001
SCIE90013
BTCH90009
BINF90009
BINF90004
COMP90014
BINF90010
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