悉尼科技大学的学术实力在世界上很有名，其数据科学与创新专业在世界专业学科中排名第一。最近，许多同学正在咨询悉尼科技大学的数据科学与创新专业的课程。小编将介绍数据科学与创新专业的课程内容和课程选择的具体策略，希望对同学们有所帮助。
一、悉尼科技大学数据科学与创新专业课程设置
STM91736数据科学加速核心科目Data Science Accelerated core subjects
CBK91763选修课Electives
36106机器学习算法与应用Machine Learning Algorithms and Applications
36118应用自然语言处理Applied Natural Language Processing
36103数据科学的统计思维Statistical Thinking for Data Science
94692数据科学实践Data Science Practice
二、悉尼科技大学数据科学与创新专业简介
数据科学与创新硕士（48cp）是世界领先的分析与信息科学研究计划，专为具有数据分析或IT工作经验但希望提高数据科学专业前景的专业人士设计。本课程采用跨学科学习方法，利用学生丰富的工作经验，利用不同领域的一系列观点，结合创新方法和创造性思维实践培训，解决数据问题，使毕业生具有先进可转移的技能，利用最新的数据科学方法和最佳实践解决行业、部门和组织的复杂问题。课程大纲和主题由悉尼科大学术数据专家和行业合作伙伴共同设计和开发，并定期审查和更新，以跟上当前的市场需求和最新的数据科学趋势。本课程以多种方式进行讲座，包括悉尼科大前沿设施的现代在线和零距离学习体验。
以上是悉尼科技大学数据科学与创新专业课程的相关介绍。有需要的同学可以适度参考。如果您在学习中遇到困难，请留下联系方式，西听的老师会和您取得联系。
