帝国理工学院统计（统计金融）专业考前复习的知识涵盖了数学基础、概率论、统计学和金融学等多个领域。考生需要确保对基本概念和方法有深入理解，并能够将其应用于实际问题中。此外，还需要有良好的数学思维和逻辑思维能力，以及熟练使用统计软件的技巧。
一、专业简介
数学是统计学的基础，考生需要复习高中数学的基本概念与方法。其中包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容。理解并熟练运用这些数学知识将有助于学生更好地理解统计（统计金融）专业的相关课程。概率论是统计学的重要分支，考生需要复习概率的基本概念、概率分布、随机变量和分布函数、大数定律、中心极限定理等内容。此外，考生还需要掌握条件概率与贝叶斯公式、随机变量的独立性、随机过程等知识。
二、考试要考的课程介绍
核心模块
统计概率
统计推断基础
应用统计学
计算统计
统计金融概论
高级统计金融
随机过程
可选模块
当代统计理论
贝叶斯方法
多变量分析
机器学习
生物医学统计
统计遗传学和生物信息学
大数据
高级仿真方法
数据科学
使用TensorFlow进行深度学习
非参数统计
时间序列分析
生存模型
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