帝国理工学院金融技术专业考前的复习重点包括数学、统计学、经济学和计算机科学等方面的知识。考生应制定合理的复习计划，对重点知识点进行有针对性的学习和掌握。同时，通过做习题、模拟考试等形式，加强对知识的实践运用和巩固。

　　一、数学

　　在金融技术专业中，数学是基础而重要的学科。考生需要复习微积分、线性代数、概率论等数学知识。微积分包括函数的导数、积分、微分方程等内容。线性代数涉及矩阵、向量、线性方程组等概念和运算。概率论主要包括概率基本原理、随机变量、概率分布和统计推断等内容。复习数学知识时，可结合教材中的习题，加深对概念和计算方法的理解。

　　二、统计学

　　统计学在金融领域中扮演重要的角色。考生需要复习统计学的基本概念、统计推断、回归分析等内容。统计学会涉及到统计数据的分析和解读，需要熟悉常见的统计方法和模型。同时，考生需要掌握常用的统计软件，如R、Python等，能够进行数据处理和分析。

　　三、经济学

　　金融技术专业与经济学紧密相关，考生需要掌握基本的经济学原理和观念。复习时，可以重点关注宏观经济学、微观经济学和金融市场等内容。宏观经济学涉及经济增长、通货膨胀、失业等宏观现象的分析和解释。微观经济学主要研究消费者行为、供给与需求等微观经济单元的决策。金融市场则涉及股票、债券、外汇等金融资产的交易和定价等内容。

　　四、计算机科学

　　金融技术专业离不开计算机科学的支持。复习时，考生需要熟悉编程语言如Python、Java等，在数据分析和金融模型中的应用。此外，还需要了解金融科技的发展趋势和常见的金融软件工具。计算机科学的复习可以通过编写代码和实践案例来加深对知识点的理解和应用能力。

　　五、考试要考的课程介绍

　　R和数据库在金融领域的应用

　　企业估值

　　市场和证券

　　使用Python的数据结构和算法

　　会计与企业融资

　　金融大数据

　　区块链及应用

　　金融道德与专业标准（在线）

　　R/Python中的金融计量经济学

　　投资和投资组合管理

　　金融数学

　　高级企业融资

　　高级财务统计

　　资产配置与投资策略

　　C++计算金融

　　衍生品

　　经济和金融文本挖掘

　　C++（可选）

　　高级期权理论

　　应用交易策略

　　金融大数据

　　气候融资

　　从业者企业融资（国际选修课）

　　公司治理和管理

　　创业金融

　　固定收益证券

　　金融科技的创新与战略

　　保险

　　国际金融

　　量化投资概论（国际选修课）

　　机器学习和金融

　　市场微观结构交易和流动性

　　房地产投资

　　结构性信贷和股票产品

　　可持续投资

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