一、曼彻斯特大学社会学和数据分析专业
曼彻斯特大学社会学专业以其卓越的教学和广阔的研究领域而闻名。在这个专业中，学生将深入研究社会学的理论和实践，并通过学习社会现象的研究方法，为解决当今社会问题提供新的视角。曼彻斯特大学的社会学专业拥有一支经验丰富、知识渊博的教师团队，他们将帮助学生培养批判性思维、独立研究能力和团队合作精神。曼彻斯特大学数据分析专业致力于培养学生在大数据时代具备处理和分析数据的能力。该专业将以数据科学和统计学为基础，培养学生掌握数据收集、处理和解读的技能，并应用这些技能解决实际问题。
二、课程设置
第一年
SOAN10081
SOST10021
CRIM10001
CRIM10421
CRIM10432
ECON10002
ECON10221
LAWS10082
PHIL10021
PHIL10042
PHIL10101
PHIL10122
PHIL10622
PHIL10631
POLI10201
POLI10202
POLI10401
POLI10502
POLI10601
POLI10702
SOAN10301
SOAN10312
SOAN10321
SOAN10322
SOAN10331
SOAN10352
SOAN10361
SOCY10202
SOCY10401
SOCY10421
SOCY10432
SOCY10441
SOCY10461
SOCY10472
SOCY10912
SOST10012
SOST10021
SOST10062
SOST10142
第二年
SOCY20091
SOST20012
SOST20022
CRIM20051
CRIM20412
CRIM20441
CRIM20452
CRIM20692
CRIM20701
LAWS20101
PHIL20001
PHIL20021
PHIL20041
PHIL20142
PHIL20231
PHIL2024220
PHIL23002
PHIL23022
POLI20332
POLI20521
POLI205311940
POLI20602
POLI20711
POLI20722
POLI20742
POLI20802
POLI20881
POLI20902
POLI20961
POLI20982
POLI21001
POLI21012
POLI21041
SOAN20802
SOAN20811
SOAN20821
SOAN20842
SOAN20852
SOCY20031
SOCY20052
SOCY20091
SOCY20231
SOCY20272
SOCY20302
SOCY20412
SOCY20602
SOCY20701
SOCY20892
SOCY20961
SOST20012
SOST20022
SOST20042
SOST20051
SOST20131
SOST20142
SOST20151
第三年
CRIM30601
CRIM30662
CRIM30792
CRIM30811
CRIM31101
CRIM31152
CRIM31172
PHIL30331
PHIL30552
PHIL30622
PHIL30721
PHIL30811
PHIL30842
PHIL33002
POLI30032
POLI30231
POLI30242
POLI30272
POLI30281
POLI30321
POLI30461
POLI30721
POLI30862
POLI30922
POLI31011
POLI31032
POLI31041
POLI31061
POLI31091
POLI32041
POLI32082
POLI32092
POLI32121
POLI32132
POLI32151
POLI32162
SOAN30111
SOAN30251
SOAN30372
SOAN30392
SOAN30451
SOAN30462
SOAN30661
SOAN30791
SOAN30811
SOCY30041
SOCY30102
SOCY30142
SOCY30152
SOCY30171
SOCY30241
SOCY30252
SOCY30262
SOCY30352
SOCY30461
SOCY30501
SOCY30521
SOCY30920
SOCY30930
SOST30012
SOST30022
SOST30031
SOST30062
SOST30172
三、实践机会
曼彻斯特大学社会学专业注重实践教学，为学生提供了丰富的实习和实践机会。学生有机会在社会组织、研究机构或政府部门实习，以积累实际工作经验。曼彻斯特大学与城市合作伙伴建立了紧密联系，学生可以通过参与社区项目或研究项目，将课堂学习与实践经验相结合。曼彻斯特大学数据分析专业注重实践能力的培养。学生将有机会参与企业项目或研究项目，与实际数据进行互动，并通过实践解决问题。学生还可以参加数据分析实验室的工作，熟悉数据收集和处理的过程，提升实践能力。
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