曼彻斯特大学哲学与数据分析专业是一门独特的学科领域，它结合了哲学思维和数据分析技术，通过对大数据的分析和解读，以及将哲学理论与实践相结合，培养学生的逻辑思维能力和数据分析技能。

　　一、课程设置

　　第一年

　　LAWS10082

　　PHIL10042

　　SOST10021

　　CRIM10001

　　CRIM10072

　　CRIM10421

　　CRIM10432

　　CRIM10441

　　ECON10002

　　ECON10221

　　LAWS10082

　　PHIL10021

　　PHIL10042

　　PHIL10101

　　PHIL10122

　　PHIL10622

　　PHIL10631

　　POLI10201

　　POLI10202

　　POLI10301

　　POLI10401

　　POLI10502

　　POLI10601

　　POLI10702

　　SOAN10301

　　SOAN10312

　　SOAN10321

　　SOAN10322

　　SOAN10331

　　SOAN10352

　　SOAN10361

　　SOCY10202

　　SOCY10401

　　SOCY10421

　　SOCY10432

　　SOCY10441

　　SOCY10461

　　SOCY10471

　　SOCY10472

　　SOCY10912

　　SOST10012

　　SOST10021

　　SOST10062

　　SOST10142

　　第二年

　　PHIL20242

　　SOST20012

　　SOST20022

　　CRIM20051

　　CRIM20412

　　CRIM20441

　　CRIM20452

　　CRIM20692

　　CRIM20701

　　LAWS20101

　　PHIL20001

　　PHIL20021

　　PHIL20031

　　PHIL20041

　　PHIL20142

　　PHIL20231

　　PHIL20242

　　PHIL23002

　　PHIL23022

　　POLI20311

　　POLI20332

　　POLI20521

　　POLI20531

　　POLI20602

　　POLI20711

　　POLI20722

　　POLI20742

　　POLI20802

　　POLI20881

　　POLI20902

　　POLI20961

　　POLI20982

　　POLI21001

　　POLI21012

　　POLI21041

　　SOAN20802

　　SOAN20811

　　SOAN20821

　　SOAN20842

　　SOAN20852

　　SOCY20031

　　SOCY20052

　　SOCY20091

　　SOCY20231

　　SOCY20272

　　SOCY20302

　　SOCY20412

　　SOCY20602

　　SOCY20701

　　SOCY20892

　　SOCY20961

　　SOST20012

　　SOST20022

　　SOST20042

　　SOST20051

　　SOST20131

　　SOST20142

　　SOST20151

　　第三年

　　CRIM30601

　　CRIM30662

　　CRIM30792

　　CRIM30811

　　CRIM31101

　　CRIM31152

　　CRIM31172

　　PHIL30001

　　PHIL30002

　　PHIL30030

　　PHIL30331

　　PHIL30552

　　PHIL30622

　　PHIL30721

　　PHIL30811

　　PHIL30842

　　PHIL33002

　　POLI30032

　　POLI30191

　　POLI30231

　　POLI30242

　　POLI30252

　　POLI30262

　　POLI30272

　　POLI30281

　　POLI30291

　　POLI30321

　　POLI30331

　　POLI30461

　　POLI30721

　　POLI30862

　　POLI30922

　　POLI31011

　　POLI31032

　　POLI31041

　　POLI31061

　　POLI31091

　　POLI32041

　　POLI32061

　　POLI32082

　　POLI32092

　　POLI32121

　　POLI32132

　　POLI32142

　　POLI32151

　　POLI32162

　　SOAN30111

　　SOAN30251

　　SOAN30372

　　SOAN30392

　　SOAN30451

　　SOAN30462

　　SOAN30661

　　SOAN30791

　　SOAN30811

　　SOCY30041

　　SOCY30102

　　SOCY30142

　　SOCY30152

　　SOCY30171

　　SOCY30241

　　SOCY30252

　　SOCY30262

　　SOCY30352

　　SOCY30461

　　SOCY30501

　　SOCY30521

　　SOST30012

　　SOST30022

　　SOST30031

　　SOST30062

　　SOST30172

　　二、教学方法

　　1. 小班教学

　　为了提高教学质量，曼彻斯特大学哲学与数据分析专业采用小班教学模式，每个班级人数有限，教师可以更好地关注每个学生的学习情况，并进行个性化教学。

　　2. 实践教学

　　除了理论教学，学校还注重实践教学的开展。学生将参与大量实践项目和实验课程，通过实际操作加深对理论知识的理解，并培养解决实际问题的能力。

　　三、就业前景

　　曼彻斯特大学哲学与数据分析专业培养了大量优秀的人才，在各个领域都有广阔的就业前景。毕业生可以选择从事数据分析师、研究员、数据科学家等相关职业，也可以进入金融机构、科技公司、公共管理部门等不同领域的工作。

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