帝国理工学院数学与金融统计专业是一门结合数学和统计学的学科，主要培养具备数理统计基础和金融理论知识的专业人才。该专业注重培养学生具备高水平的数学建模和金融分析能力，毕业生在金融、保险、投资和风险管理等领域具有广泛的就业前景。从本文中，我们将详细介绍该专业的课程设置、学习内容和就业前景。
一、课程设置
第一年：
大学数学概论
分析一
线性代数和群
微积分与应用
概率统计
计算导论
应用数学导论
个人研究项目
第二年：
分析2
小组研究项目
线性代数与数值分析
多变量微积分和微分方程
网络科学
编程原理
我探索模块
组和环
勒贝格测度与积分
偏微分方程在行动
概率统计
统计建模1
第三年：
偏微分方程高级专题
代数3
代数组合
代数数论
代数拓扑
应用复杂分析
渐近方法
分岔理论
交流数学
计算线性代数
计算偏微分方程
动力系统
游戏与学习的动态
有限元：数值分析与实现
流体动力学1
流体动力学2
函数空间和应用
功能分析
伽罗华理论
几何复分析
群体代表论
群论
组和环
高性能计算
地球物理流体动力学导论
勒贝格测度与积分
马尔可夫过程
数理生物学
数理逻辑
商业和经济数学
数据科学方法
网络科学
数论
常微分方程的数值解
偏微分方程在行动
编程原理
概率统计
概率论
量子力学1
量子力学2
狭义相对论和电磁学
统计建模1
张量微积分和广义相对论
复杂系统论
偏微分方程高级专题
代数
代数组合
代数数论
代数拓扑
应用复杂分析
应用概率
渐近方法
分岔理论
交流数学
消费者信用风险建模
动力系统
游戏与学习的动态
流体动力学1
流体动力学2
函数空间和应用
功能分析
伽罗华理论
几何复分析
群体代表论
群论
组和环
地球物理流体动力学导论
勒贝格测度与积分
马尔可夫过程
数理生物学
数理金融：期权定价简介
数理逻辑
商业和经济数学
数论
偏微分方程在行动
概率统计
概率论
量子力学1
量子力学2
狭义相对论和电磁学
统计建模1
统计建模
统计理论
随机模拟
生存模型
张量微积分和广义相对论
复杂系统论
时间序列分析
二、就业前景
毕业生可以在金融机构、保险公司、投资银行和科技公司等领域找到就业机会。他们可以从事金融分析师、风险管理师、投资顾问、量化投资研究员等职业。毕业生在国际国内的金融市场和企业中都有广阔的发展空间，不仅可以为金融机构提供专业的数学和统计支持，还能够在理论研究和科研领域中深入发展。
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