普利茅斯大学数学与统计专业通过实践教学和跨学科合作，培养学生具备扎实的数学基础和实际应用能力，为他们的个人发展和未来就业创造更广阔的空间。

　　一、专业概况

　　普利茅斯大学数学与统计专业是学校近年来发展较快的专业之一。该专业致力于培养学生具备扎实的数学和统计学理论基础，掌握先进的计算机技术与数据分析技能，培养学生成为在数学建模、统计分析、数据挖掘等领域具备高级技能的专业人才。

　　二、教学特色

　　1. 实践教学：普利茅斯大学数学与统计专业注重实际应用，学生在课程中将参与大量的实验、项目和实例演练，锻炼实际问题解决的能力。

　　2. 跨学科合作：该专业注重培养学生的跨学科思维和合作能力。学生将有机会与工程、计算机科学、经济等其他专业的学生开展团队合作项目，提升综合素质和解决复杂问题的能力。

　　3. 小班教学：普利茅斯大学数学与统计专业的课程设置较为细致，学生将可以享受到小班教学的优势，和教授密切互动，获得更多的个性化指导。

　　三、课程设置

　　第一年

　　数学推理

　　结石

　　线性代数

　　分析与群论

　　可能性

　　数值方法

　　第一阶段数学安置准备

　　BPIE113

　　MATH1701

　　MATH1702

　　MATH1703

　　MATH1704

　　MATH1705

　　MATH1706

　　第二年

　　BPIE213

　　MATH2701

　　MATH2702

　　MATH2703

　　MATH2704

　　MATH2705

　　MATH2706

　　可选安置年份

　　BPIE331

　　最后一年

　　MATH3702

　　MATH3703

　　MATH3710

　　COMP3003

　　COMP3008

　　MATH3701

　　MATH3706

　　MATH3707

　　MATH3708

　　MATH3709

　　MATH3712

　　MATH3713

　　MATH3714

　　MATH3604

　　四、就业前景

　　普利茅斯大学数学与统计专业毕业生就业率较高，就业领域涵盖金融、保险、数据分析、市场研究等各个行业。毕业生可以从事数据分析师、风险分析师、市场统计师等职业。同时，该专业也为毕业生提供继续深造的机会，可以进入研究方向从事科学研究与教育。

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