伦敦玛丽女王大学的金融和机器学习专业提供了丰富的学习内容和一流的教学资源。学生在这里将接受到系统的金融和机器学习知识培训，为未来的职业发展奠定坚实基础。无论是本科生还是研究生，西听都为留学生提供了全面的课业辅导和职业服务，助力他们在英国的学习和生活。

　　一、专业简介

　　1.金融基础知识：这门课程主要介绍金融市场、金融产品及金融机构的基本知识，为学生打下坚实的金融理论基础。

　　2.机器学习原理：学生将学习到机器学习的基本概念和理论，包括数据处理、模型构建和算法优化等方面的知识。

　　3.金融数据分析：该课程旨在培养学生运用机器学习技术分析金融数据的能力，包括数据清洗、数据可视化、模型训练和结果评估等。

　　4.金融风险管理：课程内容包括金融市场风险、信用风险和操作风险等，学生将学会如何利用机器学习方法对金融风险进行量化评估和管理。

　　5.量化投资策略：这门课程将探讨量化投资策略的理论和实践，学生将学习到如何运用机器学习技术构建和优化量化交易模型。

　　二、课程设置

　　企业金融

　　论文

　　金融大数据应用

　　资产定价、交易和投资组合构建

　　机器学习简介

　　金融机器学习

　　研究项目

　　R中的定量方法

　　金融衍生品

　　国际金融

　　行为金融学

　　高级资产定价与建模

　　银行业风险管理

　　资产管理

　　会计学原理

　　应用风险管理

　　金融计量经济学主题

　　债券市场策略

　　应用财富管理

　　信用评级

　　兼并与收购

　　投资组合构建理论

　　战略资产配置

　　系统化交易策略

　　项目融资

　　中国和全球金融市场

　　房地产金融

　　公司金融案例

　　实证金融

　　私募股权和风险投资

　　利率衍生品

　　应用资产定价

　　结构性融资

　　估值中的其他主题

　　监管中国金融体系

　　金融工程

　　金融中的统计机器学习

　　金融科技

　　气候融资

　　ESG投资

　　R代表财务

　　金融数据分析

　　西听为留学生提供了全面的课业辅导。学生可以通过预约个人导师会议，获得更多关于课程学习和学术事务的指导。西听也鼓励留学生参加学校组织的学术研讨会和职业发展活动，拓展专业视野和人际网络。学校还提供就业指导，帮助学生顺利就业或继续深造。