谢菲尔德大学的金融数学统计学专业是这所大学的王牌专业，一直是许多国际学生的目标选择专业。最近有同学咨询该专业的课程设置，小编整理了相关的重点，有需要的同学可以参考。
一、专业简介
谢菲尔德大学金融数学统计学课程训练你应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。它基于我们的统计学理学硕士课程，但也包括关键的金融主题，如资本资产定价模型，布莱克斯科尔斯期权定价公式和随机过程。你还将发展更一般的统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模，贝叶斯统计，时间序列和机器学习。这门课大约有三分之一的时间用于你的论文。这可能侧重于调查一个数据集，或一个更理论或方法的主题。这样做的目的是让你掌握一些可以写进简历的技能，比如计划和研究一个项目、数据采集、问题描述、分析和报告你的发现。
二、谢菲尔德大学金融数学统计学专业课程内容
全日制full-time
核心模块:Core module:
金融数学Financial mathematics
机器学习machine learning
时间序列time series
随机过程和金融Stochastic processes and finance
统计学家的工具包Statistician's toolkit
贝叶斯统计和计算方法Bayesian statistics and calculation methods
论文thesis
非全日制远程学习（二年）Part-time distance learning(two years)
第一年:The first year:
金融数学Financial mathematics
机器学习machine learning
统计学家的工具包Statistician's toolkit
第二年:The second year:
时间序列time series
以上是谢菲尔德大学金融数学统计学专业的核心课程重点知识总结。如果同学们还有任何问题，欢迎咨询西听的在线老师。
