许多本科生在被杜伦大学录取后不知道如何选择课程。最近，许多学生正在咨询杜伦大学数学统计统计课程的相关内容。小编帮你列出了专业的详细课程和课程选择策略，希望能帮助学生选择满意的课程。
一、专业简介
为期三年的数学统计课程结合了核心数学和统计学的坚实基础与令人兴奋的统计学和机器学习的最新发展，为我们数据驱动的未来提供了独特的准备。对基本数学技术和基本统计原理和方法的严格基础导致对现代统计和机器学习的核心主题的广泛探索，以及为期一年的个人项目模块，特别是解决理论领域或应用问题深度，可能与公司或其他组织合作。
二、杜伦大学数学统计专业课程内容
第一年
分析Analysis
微积分Calculus
线性代数Linear Algebra
动力学Dynamics
概率Probability
编程Programming
统计数据Statistics
第二年Year 2
多变量分析Analysis in Many Variables
统计推断Statistical Inference
数据科学与统计计算Data Science and Statistical Computing
统计建模Statistical Modelling
复杂分析Complex Analysis
数值分析Numerical Analysis
马尔可夫链Markov Chains
数学建模Mathematical Modelling
概率Probability
三年级Year 3
高级统计建模Advanced Statistical Modelling
贝叶斯计算与建模Bayesian Computation and Modelling
决策论Decision Theory
机器学习和神经网络Machine Learning and Neural Networks
数学金融Mathematical Finance
随机过程Stochastic Processes
三、学习方式
杜伦大学数学统计课程中使用的教学和学习方法包括讲座、辅导、问题课堂、计算机实践、家庭作业问题（包括电子评估）、书面和口头报告以及个人项目。将使用多种评估模式，可能包括笔试、基于计算机的考试、项目报告、项目工作介绍。
以上是杜伦大学本科数学统计专业的全部课程介绍。如果您在学习过程中遇到任何问题，请咨询西听优秀的教师团队~
