谢菲尔德大学的数据科学专业作为学校的王牌专业，一直是许多国际学生的目标选择专业。最近，一些学生说，一些专业的作业不会做，让西听小编复习相关的作业重点，有需要的学生可以继续向下看哦~

　　一、专业简介

　　在本课程中，您将学习数据科学概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法来解决问题。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。你将获得一套支持从数据中道德地提取信息和知识的基本原则。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该课程的核心是数据科学的三个关键方面基本数据相关的原则，支持基础设施和组织背景。您将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中的使用的实践经验。

　　二、谢菲尔德大学数据科学专业课程内容

　　核心模块:Core module:

　　数据可视化Data visualization

　　数据科学导论Introduction to data science

　　数据挖掘data mining

　　数据分析data analysis

　　数据与社会Data and society

　　数据库设计database design

　　研究方法和论文准备Research Methods and Paper Preparation

　　论文thesis

　　可选模块Optional module

　　研究社交媒体Study social media

　　信息治理和道德Information governance and ethics

　　大数据分析Big data analysis

　　商业智能business intelligence

　　以用户为中心的设计和人机交互User-centered design and human-computer interaction

　　以上是谢菲尔德大学数据科学专业的核心课程关键知识总结。掌握这些关键内容和技能，学生在完成家庭作业时应该不会有太大的问题。如果在学习中还有其他问题，欢迎在线咨询西听的老师~