快速发展的信息技术和互联网时代，数据成为重要的资产，数据科学作为新兴的学科领域受到了广泛关注。诺丁汉大学作为世界知名的研究型大学之一，其数据科学专业在培养学生数据分析和挖掘、机器学习、人工智能等方面的能力上具有卓越的声誉。
一、专业概览
数据科学专业旨在培养学生对大数据的深入理解和处理能力。课程主要包括数据处理和管理、数据分析、统计学和机器学习等内容，使学生能够通过研究和实践的方式从大数据中挖掘有用的信息。
二、课程设置
研究项目60学分
机器学习20学分
高级算法和数据结构10学分
计算机视觉20学分
决策支持的模拟和优化20学分
数据科学与机器学习20学分
线性和离散优化20学分
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
信息可视化基础10学分
大数据学习与技术20学分
信息可视化项目10学分
设计智能代理20学分
编程20学分20
数据科学与机器学习20学分
计算机视觉20学分
机器学习20学分
决策支持的模拟和优化20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
信息可视化基础10学分
大数据学习与技术20学分
信息可视化项目10学分
设计智能代理20学分
数学科学模块
应用统计与概率20学分
应用统计模型20学分
时间序列和预测20学分
应用多元统计20学分
应用多元统计20学分
应用统计模型20学分
计算统计20学分
时间序列和预测20学分
统计机器学习20学分
经典和贝叶斯推理20学分
微分方程的机器学习和推理
三、就业前景
随着大数据时代的到来，对数据科学专业人才的需求越来越大。毕业生可以在各行各业的企事业单位、金融、市场营销、医疗、人工智能等领域找到就业机会。不仅如此，还有许多国际大型科技公司对数据科学专业毕业生持续招聘。
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