计算机科学是现代社会中最重要且发展迅速的领域之一。诺丁汉大学的计算机科学（人工智能）专业提供了一种独特的学习体验，使学生掌握计算机科学的基础知识和人工智能的应用。本文将详细介绍该专业的课程设置和就业前景，以及西听留学生课业辅导的相关介绍。
一、专业背景
计算机科学（人工智能）专业专注于培养学生在计算机科学领域的技能和知识，尤其侧重于人工智能的应用。同时，该专业还注重培养学生的问题解决能力和团队合作精神。学生将学习编程、算法分析、数据结构、机器学习等相关课程，并通过实践项目来锻炼他们的实际应用能力。
二、课程设置
第一年
核
研究方法20学分
编程20学分
系统和网络20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
自主机器人系统20学分
大数据学习与技术20学分
计算机视觉20学分
数据科学与机器学习20学分
设计智能代理
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
人机交互20学分
知识表示与推理
线性和离散优化20学分
机器学习20学分
决策支持的模拟和优化20学分
研究项目
计算机科学研究项目60学分
计算机科学研究项目（人工智能）60学分
可选模块
高级算法和数据结构10学分
高级计算机网络20学分
自主机器人系统20学分
电脑图像20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
信息可视化基础10学分
信息可视化项目10学分
知识、表示和推理20学分
线性和离散优化20学分
机器学习20学分
恶意软件分析10学分
混合现实20学分
编程20学分
程序、证明和类型20学分
高级算法和数据结构项目10学分
决策支持的模拟和优化20学分
系统和网络20学分
人机交互20学分
设计智能代理20学分
游戏20学分
数据建模与分析20学分
用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
大数据学习与技术20学分
计算机视觉20学分
网络安全
第二年
增强型计算机科学硕士研究项目
计算机科学硕士论文
增强硕士研究项目计算机科学（人工智能）
计算机科学增强论文（人工智能）
三、就业前景
计算机科学（人工智能）专业毕业生在就业市场上有很好的前景。人工智能的应用已经渗透到各个领域，如医疗健康、金融、交通等。毕业生可以在人工智能软件开发、数据科学和分析、智能系统设计等领域找到工作机会。诺丁汉大学该专业的毕业生就业率也相对较高，就业质量受到雇主的高度评价。
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