谢菲尔德大学的数据科学专业是一个热门且前景广阔的专业。通过该专业的学习，学生将能够掌握数据分析和解决实际问题的能力，为未来的就业打下坚实的基础。

　　一、专业背景

　　数据科学是一门跨学科的科学，涉及统计学、计算机科学和数学等领域。随着大数据时代的到来，数据科学专业变得越来越重要。谢菲尔德大学的数据科学专业致力于培养学生具备数据分析和解决实际问题的能力。

　　二、课程设置

　　核心模块

　　数据可视化

　　数据科学导论

　　数据挖掘

　　数据分析

　　数据与社会

　　数据库设计

　　研究方法和论文准备

　　论文

　　可选模块

　　研究社交媒体

　　信息治理和道德

　　大数据分析

　　商业智能

　　以用户为中心的设计和人机交互

　　三、就业前景

　　数据科学作为一个新兴的领域，具有广阔的就业前景。据统计，数据科学家是目前市场需求最大的岗位之一。谢菲尔德大学的数据科学专业毕业生受到企业的热捧，就业率极高。

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