伯明翰大学，简称伯大，是国内学生追捧的大学之一。学校设置了许多特色专业。今天小编主要介绍一下伯明翰大学生物信息专业的相关课程内容。

　　一、伯明翰大学生物信息专业课程内容

　　染色质结构分析(例如Chromatin structure analysis (e.g.

　　数据类型data type

　　数据建模data modeling

　　数据管理Data management

　　语义表示Semantic representation

　　整合integrate

　　分析analyse

　　隐马尔可夫模型Hidden Markov model

　　自我组织地图Self-organizing map

　　引导和重新采样程序Boot and resampling program

　　基于代理的建模Agent-based modeling

　　统计机器学习Statistical machine learning

　　代谢组学和高级(组学)技术Metabonomics and Advanced Techniques (Metabonomics)

　　复杂系统的计算生物学Computational biology of complex systems

　　跨学科生物信息学小组项目:一个想法的诞生Interdisciplinary Bioinformatics Group Project: The Birth of an Idea

　　个人项目individual event

　　二、专业收获

　　了解如何分析每一种主要的组学数据类型——超越下一代测序，了解质谱分析、新兴的单分子技术、基因组工程和综合分析工具集，这些工具集揭示了这些和其他不同模式(如健康伙伴)之间的协同作用。获得统计机器学习的基础，为信息科学领域的职业生涯做准备。探索生物科学的前沿，从精准医学到精准农业，以及包括分子生态系统生物学和拓扑数据分析在内的新兴领域。

　　三、教学方式

　　本课程从基本能力的快速介绍开始。通过个性化和以学生为中心的教学，以及不同的小组工作，它将准备对数据分析感兴趣的湿工作台生物学家和临床医生，以及希望在生物学领域工作的统计学家或计算机科学家进行现代生物信息学研究。

　　以上是关于伯明翰大学生物信息专业的课程内容设置，希望对大家有所帮助。如果您在学习过程中遇到任何问题，请咨询西听的专业教师团队。