帝国理工学院计算（人工智能和机器学习）专业致力于培养具备创新能力和实践能力的计算人才。如果您对该专业感兴趣，帝国理工将是您优秀的选择。无论是专业设置还是留学生的支持，学校都会提供最好的教育资源和服务，为您的留学之旅保驾护航。

　　一、专业背景

　　帝国理工学院计算专业致力于培养具有深厚计算知识和技能的人才，尤其针对人工智能和机器学习领域的需求进行了专门的设置。学生将通过系统全面的课程学习，深入掌握计算机科学基础知识以及人工智能和机器学习的核心理论与技术。该专业培养的学生将具备较强的思维能力和创新精神，能够在学术界和工业界创造出卓越的成就。

　　二、课程设置

　　理学硕士计算（专家）个人项目

　　机器学习数学

　　基于逻辑的学习

　　计算机视觉

　　强化学习

　　深度学习

　　计算优化

　　成像机器学习

　　自然语言处理

　　知识表示

　　概率推理

　　人工智能中战略推理的模态逻辑

　　序言

　　机器学习简介

　　机器人学习

　　图形

　　自定义计算

　　网络和网络安全

　　高级计算机体系结构

　　系统性能工程

　　分布式算法

　　可扩展的软件验证

　　隐私工程

　　可扩展系统和数据

　　高级计算机图形学

　　计算金融

　　复杂

　　软件可靠性

　　高级计算机安全

　　分布式账本原理

　　程序分析

　　独立学习选项

　　量子计算

　　密码工程

　　调度和资源分配

　　三、实践项目

　　帝国理工学院计算专业十分注重实践能力的培养。学生将有机会参与各种实践项目，与导师和同学们一起开展研究和创新。学校与工业界有着紧密的联系，学生还有机会参与到与企业合作的项目中，锻炼实战能力和团队合作精神。

　　对于留学生而言，除了专业课程学习，语言和文化的差异也是一个挑战。为了帮助留学生顺利完成学业，西听还提供一系列留学生课业辅导服务。西听提供英语课程和学习支持；还有导师制度，为留学生提供个人指导和学术支持。此外，西听还为留学生提供各种社团和活动，促进学生间的交流和融入。