ANU数据科学专业旨在培养学生运用计算、数学、统计学和机器学习技术解决实际问题的能力。该专业既涵盖了理论，也注重实践，以培养学生的实际操作能力。课程内容包括数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、云计算、自然语言处理等方面。
一、课程设置
COMP8410
COMP8430
COMP6490
COMP6320
COMP8420
COMP8600
COMP8620
COMP8650
二、课程简介
ANU数据科学专业的课程设置充分体现了多学科并重的理念，课程覆盖面广，课程设置如下：
1.统计学入门
2.计算机编程基础
3.数据挖掘与决策树算法
4.高级数据库系统
5.数据科学项目
6.云计算和分布式系统
7.人工智能和机器学习
8.自然语言处理
9.基于大规模数据的学习和决策
10.数据可视化与信息图表设计
三、师资力量
ANU的数据科学专业拥有一支实力强大的师资队伍，其中不乏知名学者和业界精英。他们不仅拥有深厚的学科知识，还有丰富的实践经验。学生们可以与教师进行紧密的沟通和交流，培养实际问题的求解能力。
四、实践机会
ANU数据科学专业注重实践，为学生提供了多种实践机会。学生既可以参与课程实践项目，也可以参与学校和企业合作的真实案例解决方案，提升实际问题解决能力和团队协作能力。
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