对于那些将去学习南安普顿大学的计算机科学和人工智能专业的同学，你对这方面的课程了解多少?最近，小编收到了很多关于南安普顿大学计算机科学和人工智能专业的问题，所以今天小编将为您详细介绍。
一、南安普顿大学计算机科学和人工智能专业的课程内容
第四年(续)：
自动软件验证 Automated Software Verification
贝叶斯、主动和强化学习 Bayesian, Active & Reinforcement Learning
仿生机器人 Biologically Inspired Robotics
生物识别 Biometrics
计算金融 Computational Finance
密码学 Cryptography
数据挖掘 Data Mining
数据可视化 Data Visualisation
深度学习技术 Deep Learning Technologies
可微分编程和深度学习 Differentiable Programming and Deep Learning
复杂性的演变 Evolution of Complexity
图像处理 Image Processing
个人研究项目 Individual Research Project
智能代理 Intelligent Agents
人工智能系统的知识图谱 Knowledge Graphs for AI Systems
开放数据创新 Open Data Innovation
计算机科学仿真建模 Simulation Modelling for Computer Science
社交媒体和网络科学 Social Media and Network Science
软件项目管理和安全开发 Software Project Management and Secure Development
软件安全 Software Security
无线网络 Wireless Networks
二、南安普顿大学计算机科学和人工智能专业的申请要求
我们致力于确保所有有成功发展潜力的申请人，无论他们的背景如何，都被鼓励与我们一起学习。根据前后数据信息获得的附加信息，我们可以意识到申请人是否在背景工作经验的环境中获得了成功的发展潜力。这样，申请人可以获得低于本课程的常见报价，如下所示：AAA包括数学课程或A*AB包括数学课程(至少A级)。
以上是南安普顿大学计算机科学和人工智能专业课程的简要介绍。大家在选择课程时，必须根据自己的兴趣和发展情况进行选择。如果在学业上遇到问题，不知道该怎么办，可以咨询线上客服或留下联系方式。
