数据科学与人工智能（转换计划）是QMUL学院设立的研究型专业。该专业旨在为那些已经有一定科学背景，但未接受过数据科学和机器学习训练的学生提供培训机会。课程内容包括数据科学基础、机器学习、人工智能、云计算等方面的知识。同时，学校还注重培养学生的实践能力，为学生提供了大量的实验室、项目和实习机会。
1.课程设置
神经网络和深度学习
数据科学和人工智能的风险和决策
机器学习原理
人工智能和数据科学编程
人工智能与数据科学统计
高级数字信息处理和决策制定中的伦理、法规和法律
信息检索
项目
数据挖掘
2.师资力量
QMUL的数据科学与人工智能（转换计划）专业拥有一支富有经验和高水准的师资力量。其中包括拥有博士学位的教授和副教授，他们的研究涵盖了数据科学、机器学习、人工智能、计算机视觉等多个领域。学院还邀请了来自其他领域的专家担任客座教授和兼职教师，他们来自工业界、政府组织和学术界，为学生提供了丰富的实践经验和实际应用案例。
3.发展前景
数据科学与人工智能是当今最具发展潜力的行业之一。大数据和人工智能技术的兴起，提高了各种各样行业的效率和竞争力。因此，数据科学与人工智能专业的毕业生在市场上绝对有很大的就业机会。据美国工程师协会预测，到2025年，人工智能和机器学习领域的就业机会将增长30%。
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