在数字化和大数据时代，健康数据成为了影响人类健康和医疗产业发展的重要组成部分。兰卡斯特大学的健康数据科学专业以数据科学为基础，结合计算机科学、人工智能、生物信息学、统计学等学科的知识，致力于让学生深入了解和应用健康数据，以此为医疗和保健行业提供有效支持。
一、课程设置
健康数据科学基础
应用流行病学导论
健康数据科学编程
健康研究的统计方法和模型
处理常规收集的健康数据
纵向数据分析
缺失数据的方法
基于模型的公共卫生地质统计学
二、培养目标及核心素养
健康数据科学专业培养注重合作与创新精神的全面发展人才，共培养出40余名博士和硕士学位研究生，毕业生大都在医疗、生命科学和保健行业等领域得到广泛认可。培养目标为：
1.拥有深入了解健康数据的技术和知识，能够使用计算机技术和人工智能方法处理和分析健康数据。
2.提供健康数据领域可靠的决策支持和数据分析服务。
3.结合实际需求，掌握编程和大数据技术，可以解析医疗领域的数据。
4.具有良好的语言、写作和演示能力，能够独立完成研究项目并撰写报告。
以上培养目标对于国内外医疗服务、生物医学和生命科学研究等领域的人才需求非常紧缺，因此该专业毕业生具有广泛的职业选择。
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