南安普顿大学数据科学专业课程的目的是让学生熟悉基本理论概念，引导学生实践。本课程包括学习中的关键技术，如果大家想预习本课程，就跟着小编一起来了解数据科学专业的课程设置吧。
一、南安普顿大学数据科学专业课程设置
数据可视化 Data visualization
数据科学基础 Fundamentals of data science
机器学习基础(理学硕士 Fundamentals of Machine Learning (Master of Science)
理学硕士项目 Master of science program
机器学习技术(理学硕士) Machine learning technology (Master of Science)
研究方法和项目准备 Research methods and project preparation
你们还必须从中选择以下模块
高级数据库 Advanced database
高级机器学习 Advanced machine learning
算法博弈论 Algorithm game theory
贝叶斯、主动和强化学习 Bayesian, Active and Reinforcement Learning
计算金融 Computational finance
数据挖掘 data mining
深度学习技术 Deep learning technology
可微分编程和深度学习 Differentiable programming and deep learning
二、教学方式
南安普顿大学通过讲座、研讨会和实际工作相结合来教授大多数课程。学校将与您合作，提高您的数据科学知识，并在以下方面培养您的技能：使用高性能计算集群，使用基于云的系统架构，设计和应用大数据分析技术，使用机器学习工具分析数据，建立数据可视化和信息交流。
三、就业指导
南安普顿大学的毕业生受到以下群体的青睐：寻找销售、营销或运营数据趋势的企业，寻找大数据新机会的初创企业，利用链接的开放数据为政策提供信息的政府机构，代表客户分析数据的研究或咨询公司，以及具有博士学习机会的学术组织。
以上是南安普顿大学数据科学专业的课程设置，希望对大家的预习有所帮助。想了解更多南安的资料可以联系西听的专业老师。
