格拉斯哥大学是世界顶尖水平，是近年来大陆学生最受欢迎的申请机构之一。很多选择就近出国留学的学生都愿意申请格拉斯哥大学。最近有同学问数据分析专业的课程。下面小编将详细介绍课程内容和课程安排。
一、格拉斯哥大学数据分析课程设置
第一年(续)
可选课程:Optional courses:
概率和随机模型Probabilistic and stochastic modelsODL
概率和抽样基础Probability and sampling basisODL
核心课程:Core courses:
从数据中学习-数据科学基金会Learning from Data-Data Science FoundationODL
预测建模Predictive modelingODL
r方案编制R programmingODL
选择以下可选课程之一:Choose one of the following optional courses:
概率和随机模型Probabilistic and stochastic modelsODL
概率和抽样基础Probability and sampling basisODL
从下面选择两个:Select two from the following:
高级预测模型Advanced forecasting modelODL
数据挖掘和机器学习I:监督和非监督学习Data Mining and Machine Learning I: Supervised and Unsupervised LearningODL
数据挖掘和机器学习II:大数据和非结构化数据Data Mining and Machine Learning II: Big Data and Unstructured DataODL
二、格拉斯哥大学数据分析入学要求
相当于英国高级二等荣誉学位的第一学位，通常包含大量的数学内容(至少相当于格拉斯哥大学的一级数学课程和二级微积分和线性代数课程)。只有具有A-Level或高等数学或同等学历的毕业生也可以参加这个计划。但是，该计划的学生必须成功完成数学技能课程。获得相当于英国二级荣誉学位或类似学位的毕业生，但至少有两年的编程、数据管理、数据分析或数学建模相关专业经验，也可以被录取参加这门课程。这样的申请人可能需要完成面试。
上面是关于格拉斯哥大学的内容，希望对大家有所帮助。学员在学习中遇到问题，欢迎咨询西听专业教师!
